4月14日，中科曙光发布国内迄今尖端规划的AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称AI4S）核算集群。这个由6万张国产加速卡构成的“算力巨无霸”，不只标志着我国在算力自主立异上迈出要害一步，更为推进AI4S开展、稳固国家科技竞赛力供给了坚实支撑。在全球科学技术竞赛日趋激烈的当下，AI4S早已不仅仅科研东西，而是全球科学技术竞赛的战略高地，是联系国计民生福祉、完成科技自立自强的中心根基。

  随同人工智能技术开展，AI4S正成为科技强国与未来工业竞赛制高点，也是全球竞赛焦点。科技部布置“人工智能驱动的科学研究”专项，“人工智能+”科学技术被列为深化施行“人工智能+”举动六大要点举动之首，“十五五”规划提出“以AI引领科研范式革新”。北京、上海、浙江等多地也相继出台专项方针，为AI4S开展保驾护航。

  抢到“先手棋”，算力是要害。为使用户得到满意对大规划并行核算、万亿参数大模型练习、高通量推理等需求，中科曙光发布AI4S核算集群，以6万卡的超大规划，为我国AI4S构筑了坚实的算力底座。更重要的是，这一集群完成了全栈自研——从底层芯片、高速互联网络到上层软件渠道，悉数由国内团队自主攻关，中心技术彻底自主可控。

  有算力仅仅第一步。要让AI4S真实成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线的“最终一公里”。为此，曙光推出了国内首个科学大模型一站式开发渠道OneScience。该渠道集成了数十个AI4S热门模型和数据集，用户可通过国家超算互联网完成开箱即用，即便不明白编程的科研人员也能快速上手。这相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—试验”一体化的“超级试验室”。

  现在，我国AI4S已在该核算集群的支撑下落地多个国家级科研场景且成效显著：昌平试验室将蛋白质折叠模仿速度提高3到6个数量级，极大加快了新药研制进程；中科院核算所的资料挑选模型将挑选时刻从数年缩短至数天；该集群还完成了414.7亿原子的超大规划模仿，初次完成了全脑860亿神经元的模仿以及万亿网格的湍流模仿，为新资料、脑科学、航空航天等范畴供给了坚实的算力保证。这些效果充沛显示了我国在AI4S范畴的战略优势。

  今日，AI4S为咱们供给了一条非对称的赶超途径——不拼人力拼智能，不拼经历拼数据，不拼体量拼功率。捉住这次机会，让AI成为攀爬科学顶峰的“超级帮手”，不仅仅科技工作人员的任务，更是这个年代赋予咱们的必答题。